தரவு பகுப்பாய்வு அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொள்ளுதல்: ஒரு விரிவான வழிகாட்டி

இன்றைய தரவுகள் நிறைந்த உலகில், தரவுகளைப் புரிந்துகொண்டு விளக்கும் திறன் மிகவும் அவசியமாகி வருகிறது. நீங்கள் ஒரு வணிக நிபுணராக இருந்தாலும், ஒரு மாணவராக இருந்தாலும், அல்லது தரவுகள் நம் வாழ்க்கையை எவ்வாறு வடிவமைக்கின்றன என்பதைப் பற்றி அறிய ஆர்வமுள்ளவராக இருந்தாலும், தரவுப் பகுப்பாய்வின் அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொள்வது ஒரு மதிப்புமிக்க திறமையாகும். இந்த வழிகாட்டி, தரவு பகுப்பாய்வில் உள்ள அடிப்படைக் கருத்துக்கள், நுட்பங்கள் மற்றும் கருவிகளின் விரிவான கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது, மூலத் தரவுகளிலிருந்து அர்த்தமுள்ள உள்ளுணர்வுகளைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான அறிவை உங்களுக்கு வழங்குகிறது.

தரவு பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன?

தரவு பகுப்பாய்வு என்பது பயனுள்ள தகவல்களைக் கண்டறிய, முடிவுகளை எடுக்க மற்றும் முடிவெடுப்பதை ஆதரிக்க தரவுகளை ஆய்வு செய்தல், சுத்தம் செய்தல், மாற்றுதல் மற்றும் மாதிரியாக்குதல் செயல்முறையாகும். இது தரவுகளை மதிப்பீடு செய்வதற்கும், வடிவங்கள், போக்குகள் மற்றும் உறவுகளை அடையாளம் காண்பதற்கும், இறுதியில், ஆய்வுப் பொருளைப் பற்றி ஆழமான புரிதலைப் பெறுவதற்கும் புள்ளிவிவர மற்றும் தர்க்கரீதியான நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது.

தரவு பகுப்பாய்வை ஒரு துப்பறியும் வேலையாக நினையுங்கள். உங்களிடம் சில தடயங்கள் (தரவுகள்) உள்ளன, மேலும் அந்தத் தடயங்களை ஆய்வு செய்து ஒரு மர்மத்தைத் தீர்ப்பது (உள்ளுணர்வுகளைப் பெறுவது) உங்கள் வேலை. இது மூலத் தரவுகளை செயல்படுத்தக்கூடிய நுண்ணறிவாக மாற்றும் ஒரு முறையான செயல்முறையாகும்.

தரவு பகுப்பாய்வு ஏன் முக்கியமானது?

நவீன வாழ்க்கையின் பல்வேறு அம்சங்களில் தரவு பகுப்பாய்வு ஒரு முக்கிய பங்கைக் கொண்டுள்ளது. இது ஏன் மிகவும் முக்கியமானது என்பதற்கான சில முக்கிய காரணங்கள் இங்கே:

• தகவல் அறிந்த முடிவெடுத்தல்: தரவு பகுப்பாய்வு, யூகம் மற்றும் உள்ளுணர்வைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைத்து, தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கத் தேவையான ஆதாரங்களை வழங்குகிறது.
• சிக்கல் தீர்த்தல்: வடிவங்கள் மற்றும் போக்குகளை அடையாளம் காண்பதன் மூலம், தரவு பகுப்பாய்வு சிக்கல்களின் மூல காரணங்களைக் கண்டறிய உதவுகிறது மற்றும் பயனுள்ள தீர்வுகளை உருவாக்குவதை எளிதாக்குகிறது.
• மேம்பட்ட செயல்திறன்: தரவு பகுப்பாய்வு மேம்பாடு மற்றும் உகந்ததாக்கத்திற்கான பகுதிகளை அடையாளம் கண்டு, செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்க வழிவகுக்கும்.
• போட்டி நன்மை: தரவு பகுப்பாய்வை திறம்பட பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்கள், சந்தைகள் மற்றும் செயல்பாடுகளைப் பற்றி நன்கு புரிந்துகொள்வதன் மூலம் ஒரு போட்டி நன்மையை பெறுகின்றன.
• புதுமை: தரவு பகுப்பாய்வு பூர்த்தி செய்யப்படாத தேவைகளையும் வளர்ந்து வரும் வாய்ப்புகளையும் வெளிப்படுத்தி, புதுமை மற்றும் புதிய தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கும்.

உதாரணம்: ஒரு பன்னாட்டு மின்வணிக நிறுவனம் வெவ்வேறு பிராந்தியங்களில் வாடிக்கையாளர் வாங்கும் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்ள தரவு பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகிறது. அவர்கள் மக்கள்தொகை, உலாவல் வரலாறு, கொள்முதல் முறைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகள் குறித்த தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறார்கள். இந்த பகுப்பாய்வு குறிப்பிட்ட பிராந்தியங்களுக்கு சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களைத் தனிப்பயனாக்கவும், தயாரிப்புப் பரிந்துரைகளை மேம்படுத்தவும், மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது, இது இறுதியில் விற்பனை மற்றும் வாடிக்கையாளர் திருப்தியை அதிகரிக்கிறது.

தரவு பகுப்பாய்வில் முக்கிய கருத்துகள்

நுட்பங்கள் மற்றும் கருவிகளுக்குள் நுழைவதற்கு முன், சில அடிப்படைக் கருத்துகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்:

1. தரவுகளின் வகைகள்

தரவுகளை பரவலாக இரண்டு முக்கிய வகைகளாக வகைப்படுத்தலாம்:

• அளவுசார் தரவு: எண்களால் அளவிடக்கூடிய மற்றும் வெளிப்படுத்தக்கூடிய எண் தரவுகள். எடுத்துக்காட்டுகள்: வயது, உயரம், எடை, வருமானம் மற்றும் விற்பனை புள்ளிவிவரங்கள். அளவுசார் தரவை மேலும் பிரிக்கலாம்:
• தனித்த தரவு: குறிப்பிட்ட, தனித்துவமான மதிப்புகளை மட்டுமே எடுக்கக்கூடிய தரவு. எடுத்துக்காட்டுகள்: வாடிக்கையாளர்களின் எண்ணிக்கை, விற்கப்பட்ட பொருட்களின் எண்ணிக்கை, அல்லது ஊழியர்களின் எண்ணிக்கை.
• தொடர்ச்சியான தரவு: ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பிற்குள் எந்த மதிப்பையும் எடுக்கக்கூடிய தரவு. எடுத்துக்காட்டுகள்: வெப்பநிலை, உயரம், எடை, அல்லது நேரம்.
• பண்புசார் தரவு: எண்களால் எளிதில் அளவிட முடியாத விளக்கத் தரவுகள். எடுத்துக்காட்டுகள்: நிறங்கள், அமைப்புகள், கருத்துக்கள் மற்றும் விருப்பத்தேர்வுகள். பண்புசார் தரவை மேலும் பிரிக்கலாம்:
• பெயரளவு தரவு: உள்ளார்ந்த வரிசை அல்லது தரம் இல்லாத வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவு. எடுத்துக்காட்டுகள்: கண் நிறம், பாலினம், அல்லது பிறந்த நாடு.
• வரிசைமுறைத் தரவு: ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசை அல்லது தரவரிசையைக் கொண்ட வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவு. எடுத்துக்காட்டுகள்: வாடிக்கையாளர் திருப்தி மதிப்பீடுகள் (எ.கா., மிகவும் திருப்தி, திருப்தி, நடுநிலை, அதிருப்தி, மிகவும் அதிருப்தி) அல்லது கல்வி நிலைகள் (எ.கா., உயர்நிலைப் பள்ளி, இளங்கலைப் பட்டம், முதுகலைப் பட்டம்).

உதாரணம்: நுகர்வோர் விருப்பத்தேர்வுகள் குறித்த உலகளாவிய கணக்கெடுப்பு அளவுசார் தரவு (வயது, வருமானம்) மற்றும் பண்புசார் தரவு (தயாரிப்பு அம்சங்கள் பற்றிய கருத்துக்கள், பிராண்ட் உணர்வு) இரண்டையும் சேகரிக்கிறது. பொருத்தமான பகுப்பாய்வு நுட்பங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு தரவின் வகையைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் முக்கியம்.

2. மாறிகள்

மாறி என்பது ஒரு தனிநபர் அல்லது அவதானிப்பிலிருந்து மற்றொருவருக்கு மாறுபடும் ஒரு பண்பு அல்லது குணமாகும். தரவு பகுப்பாய்வில், அவற்றின் உறவுகள் மற்றும் தாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ள நாம் அடிக்கடி பல மாறிகளுடன் வேலை செய்கிறோம்.

• சார்பற்ற மாறி: மற்றொரு மாறியின் மீது அதன் விளைவைக் கவனிக்க கையாளப்படும் அல்லது மாற்றப்படும் ஒரு மாறி. இது பெரும்பாலும் முன்கணிப்பு மாறி என்று குறிப்பிடப்படுகிறது.
• சார்ந்த மாறி: சார்பற்ற மாறியால் பாதிக்கப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படும் அளவிடப்பட்ட அல்லது கவனிக்கப்பட்ட ஒரு மாறி. இது பெரும்பாலும் விளைவு மாறி என்று குறிப்பிடப்படுகிறது.

உதாரணம்: எடை இழப்பில் உடற்பயிற்சியின் தாக்கத்தை ஆராயும் ஒரு ஆய்வில், உடற்பயிற்சி சார்பற்ற மாறி மற்றும் எடை இழப்பு சார்ந்த மாறி ஆகும்.

3. புள்ளிவிவர அளவீடுகள்

புள்ளிவிவர அளவீடுகள் தரவைச் சுருக்கவும் விவரிக்கவும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. சில பொதுவான புள்ளிவிவர அளவீடுகள் பின்வருமாறு:

• சராசரி: எண்களின் தொகுப்பின் சராசரி மதிப்பு.
• இடைநிலை: வரிசைப்படுத்தப்பட்ட எண்களின் தொகுப்பில் உள்ள நடு மதிப்பு.
• முகடு: எண்களின் தொகுப்பில் அடிக்கடி தோன்றும் மதிப்பு.
• திட்ட விலக்கம்: சராசரியைச் சுற்றியுள்ள தரவுகளின் பரவல் அல்லது மாறுபாட்டின் அளவீடு.
• மாறுபாடு: திட்ட விலக்கத்தின் வர்க்கம், தரவு பரவலின் மற்றொரு அளவை வழங்குகிறது.
• ஒட்டுறவு: இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையேயான நேரியல் உறவின் வலிமை மற்றும் திசையின் அளவீடு.

உதாரணம்: சராசரி வாடிக்கையாளர் செலவு (சராசரி), மிகவும் அடிக்கடி வாங்கும் தொகை (முகடு), மற்றும் சராசரியைச் சுற்றியுள்ள செலவின் பரவல் (திட்ட விலக்கம்) ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்வது வாடிக்கையாளர் நடத்தை பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும்.

தரவு பகுப்பாய்வு செயல்முறை

தரவு பகுப்பாய்வு செயல்முறை பொதுவாக பின்வரும் படிகளை உள்ளடக்கியது:

1. சிக்கலை வரையறுத்தல்

நீங்கள் தீர்க்க முயற்சிக்கும் சிக்கலை அல்லது பதிலளிக்க முயற்சிக்கும் கேள்வியைத் தெளிவாக வரையறுக்கவும். இந்த படி மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் இது முழு பகுப்பாய்வு செயல்முறையையும் வழிநடத்தும். சிக்கலைப் பற்றிய தெளிவான புரிதல் இல்லாமல், நீங்கள் பொருத்தமற்ற தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம் அல்லது தவறான முடிவுகளை எடுக்கலாம்.

உதாரணம்: ஒரு சில்லறை வர்த்தக சங்கிலி ஒரு குறிப்பிட்ட பிராந்தியத்தில் விற்பனை ஏன் குறைந்தது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள விரும்புகிறது. அந்த குறிப்பிட்ட பிராந்தியத்தில் விற்பனை வீழ்ச்சிக்கு பங்களிக்கும் காரணிகளை அடையாளம் காண்பது என சிக்கல் தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது.

2. தரவை சேகரித்தல்

பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தொடர்புடைய தரவைச் சேகரிக்கவும். இது உள் தரவுத்தளங்கள், வெளிப்புற ஆதாரங்கள், ஆய்வுகள் அல்லது சோதனைகளிலிருந்து தரவைச் சேகரிப்பதை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். நீங்கள் படிக்கும் மக்கள்தொகையை தரவு நம்பகமானதாகவும், துல்லியமாகவும், பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்யுங்கள்.

உதாரணம்: சில்லறை வர்த்தக சங்கிலி கேள்விக்குரிய பிராந்தியத்திற்கான விற்பனை புள்ளிவிவரங்கள், வாடிக்கையாளர் மக்கள்தொகை, சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்கள், போட்டியாளர் நடவடிக்கைகள் மற்றும் பொருளாதார குறிகாட்டிகள் குறித்த தரவை சேகரிக்கிறது.

3. தரவை சுத்தம் செய்தல்

தரவு சுத்தம் செய்தல் என்பது தரவுகளில் உள்ள பிழைகள், முரண்பாடுகள் மற்றும் தவறுகளை அடையாளம் கண்டு சரிசெய்வதாகும். இது நகல் உள்ளீடுகளை அகற்றுதல், விடுபட்ட மதிப்புகளை நிரப்புதல், எழுத்துப்பிழைகளை சரிசெய்தல் மற்றும் தரவு வடிவங்களை தரப்படுத்துதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். துல்லியமான பகுப்பாய்வு மற்றும் நம்பகமான முடிவுகளுக்கு சுத்தமான தரவு அவசியம்.

உதாரணம்: சில்லறை வர்த்தக சங்கிலி விற்பனை தரவுகளில் உள்ள தவறான தயாரிப்புக் குறியீடுகள், விடுபட்ட வாடிக்கையாளர் தகவல் மற்றும் சீரற்ற தேதி வடிவங்கள் போன்ற பிழைகளை அடையாளம் கண்டு சரிசெய்கிறது. அவர்கள் விடுபட்ட மதிப்புகளை மாற்றுவதன் மூலம் அல்லது பாதிக்கப்பட்ட பதிவுகளை அகற்றுவதன் மூலம் கையாளுகிறார்கள்.

4. தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல்

தரவை ஆராய்வதற்கும், வடிவங்களைக் கண்டறிவதற்கும், கருதுகோள்களைச் சோதிப்பதற்கும் பொருத்தமான புள்ளிவிவர மற்றும் பகுப்பாய்வு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துங்கள். இது விளக்கப் புள்ளியியலைக் கணக்கிடுதல், தரவுக் காட்சிப்படுத்தல்களை உருவாக்குதல், பின்னடைவுப் பகுப்பாய்வு செய்தல் அல்லது இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். நுட்பங்களின் தேர்வு தரவின் வகை மற்றும் ஆய்வுக் கேள்வியைப் பொறுத்தது.

உதாரணம்: சில்லறை வர்த்தக சங்கிலி விற்பனைக்கும் சந்தைப்படுத்தல் செலவு, போட்டியாளர் விலை மற்றும் வாடிக்கையாளர் மக்கள்தொகை போன்ற பல்வேறு காரணிகளுக்கும் இடையேயான உறவை பகுப்பாய்வு செய்ய புள்ளிவிவர நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. அவர்கள் தரவுகளில் போக்குகள் மற்றும் வடிவங்களை அடையாளம் காண காட்சிப்படுத்தல்களையும் உருவாக்குகிறார்கள்.

5. முடிவுகளை விளக்குதல்

தரவு பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுத்து, கண்டுபிடிப்புகளைத் தெளிவான மற்றும் சுருக்கமான முறையில் தெரிவிக்கவும். இது முக்கிய நுண்ணறிவுகள் மற்றும் பரிந்துரைகளைச் சுருக்கமாகக் கூறும் அறிக்கைகள், விளக்கக்காட்சிகள் அல்லது டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். முடிவுகள் தரவுகளால் ஆதரிக்கப்படுவதையும், தீர்க்கப்படும் சிக்கலுக்குப் பொருத்தமானதாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்யுங்கள்.

உதாரணம்: சில்லறை வர்த்தக சங்கிலி விற்பனை வீழ்ச்சிக்கு முக்கியமாக அதிகரித்த போட்டி மற்றும் வாடிக்கையாளர் வருகை குறைவு காரணமாகும் என்று முடிவு செய்கிறது. அவர்கள் அதிக வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்க சந்தைப்படுத்தல் செலவை அதிகரிப்பதற்கும் கடையின் பார்வையை மேம்படுத்துவதற்கும் பரிந்துரைக்கின்றனர்.

6. தரவைக் காட்சிப்படுத்துதல்

தரவுக் காட்சிப்படுத்தல் என்பது தரவு மற்றும் தகவல்களின் வரைகலை பிரதிநிதித்துவமாகும். விளக்கப்படங்கள், வரைபடங்கள் மற்றும் வரைபடங்கள் போன்ற காட்சி கூறுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், தரவுக் காட்சிப்படுத்தல் கருவிகள் தரவுகளில் உள்ள போக்குகள், வெளிப்படையானவை மற்றும் வடிவங்களைக் காணவும் புரிந்துகொள்ளவும் ஒரு அணுகக்கூடிய வழியை வழங்குகின்றன.

உதாரணம்: சில்லறை வர்த்தக சங்கிலி விற்பனை வருவாய், வாடிக்கையாளர் கையகப்படுத்தல் செலவு மற்றும் வாடிக்கையாளர் தக்கவைப்பு விகிதம் போன்ற முக்கிய செயல்திறன் குறிகாட்டிகளைக் (KPIs) காட்டும் ஒரு டாஷ்போர்டை உருவாக்குகிறது. இந்த டாஷ்போர்டு வணிகத்தின் செயல்திறனை நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிக்கவும், மேம்பாட்டிற்கான பகுதிகளை அடையாளம் காணவும் அனுமதிக்கிறது.

பொதுவான தரவு பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள்

பல தரவு பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு வகையான தரவு மற்றும் ஆய்வுக் கேள்விகளுக்கு ஏற்றவை. இங்கே சில பொதுவான நுட்பங்கள்:

1. விளக்கப் புள்ளிவிவரம்

விளக்கப் புள்ளிவிவரங்கள் ஒரு தரவுத்தொகுப்பின் முக்கிய அம்சங்களைச் சுருக்கமாகவும் விவரிக்கவும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இது மத்தியப் போக்கின் அளவீடுகள் (சராசரி, இடைநிலை, முகடு) மற்றும் மாறுபாட்டின் அளவீடுகள் (திட்ட விலக்கம், மாறுபாடு) ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.

உதாரணம்: வாடிக்கையாளர்களின் சராசரி வயது மற்றும் வருமானத்தைக் கணக்கிடுவது வாடிக்கையாளர் தளத்தின் மக்கள்தொகை பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும்.

2. பின்னடைவுப் பகுப்பாய்வு

பின்னடைவுப் பகுப்பாய்வு ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சார்பற்ற மாறிகளுக்கும் ஒரு சார்ந்த மாறிக்கும் இடையேயான உறவை ஆராயப் பயன்படுகிறது. சார்பற்ற மாறிகளின் மதிப்புகளின் அடிப்படையில் சார்ந்த மாறியின் எதிர்கால மதிப்புகளைக் கணிக்க இதைப் பயன்படுத்தலாம்.

உதாரணம்: விளம்பரச் செலவு, விலை மற்றும் பருவகாலத்தின் அடிப்படையில் விற்பனையைக் கணிக்க பின்னடைவுப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துதல்.

3. கருதுகோள் சோதனை

கருதுகோள் சோதனை என்பது ஒரு தரவு மாதிரியின் அடிப்படையில் ஒரு மக்கள் தொகை பற்றிய ஒரு குறிப்பிட்ட கூற்று அல்லது கருதுகோளைச் சோதிக்கப் பயன்படும் ஒரு புள்ளிவிவர முறையாகும்.

உதாரணம்: ஒரு புதிய சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரம் விற்பனையில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது என்ற கருதுகோளைச் சோதித்தல்.

4. தரவுச் சுரங்கம்

தரவுச் சுரங்கம் என்பது கொத்தாக்குதல், வகைப்படுத்துதல் மற்றும் சங்க விதிச் சுரங்கம் போன்ற பல்வேறு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து வடிவங்கள், போக்குகள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளைக் கண்டறியும் செயல்முறையாகும்.

உதாரணம்: வாடிக்கையாளர் பிரிவுகளை அவர்களின் வாங்கும் நடத்தையின் அடிப்படையில் அடையாளம் காண தரவுச் சுரங்க நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல்.

5. நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு

நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு என்பது காலப்போக்கில் சேகரிக்கப்பட்ட தரவை பகுப்பாய்வு செய்யப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு புள்ளிவிவர முறையாகும். தரவுகளில் உள்ள போக்குகள், பருவகாலம் மற்றும் பிற வடிவங்களைக் கண்டறிய இதைப் பயன்படுத்தலாம்.

உதாரணம்: பருவகாலப் போக்குகளை அடையாளம் காணவும் எதிர்கால விற்பனையைக் கணிக்கவும் மாதாந்திர விற்பனைத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல்.

தரவு பகுப்பாய்விற்கான கருவிகள்

தரவு பகுப்பாய்வுக்கு உதவ பல கருவிகள் உள்ளன, அவை எளிய விரிதாள்கள் முதல் அதிநவீன புள்ளிவிவர மென்பொருள் தொகுப்புகள் வரை உள்ளன. இங்கே சில பிரபலமான விருப்பங்கள்:

• Microsoft Excel: விளக்கப் புள்ளியியல், விளக்கப்படம் மற்றும் எளிய பின்னடைவு பகுப்பாய்வு உள்ளிட்ட அடிப்படை தரவு பகுப்பாய்வு திறன்களை வழங்கும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் விரிதாள் நிரல்.
• Google Sheets: Excel-ஐப் போன்ற ஒரு இலவச, இணைய அடிப்படையிலான விரிதாள் நிரல், இது கூட்டு அம்சங்களையும் மற்ற Google சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைப்பையும் வழங்குகிறது.
• Python: NumPy, Pandas, மற்றும் Scikit-learn போன்ற தரவு பகுப்பாய்வுக்கான சக்திவாய்ந்த நூலகங்களைக் கொண்ட ஒரு பல்துறை நிரலாக்க மொழி.
• R: புள்ளிவிவரக் கணினி மற்றும் வரைகலைக்காக பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு நிரலாக்க மொழி, இது தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தலுக்கான பரந்த அளவிலான தொகுப்புகளை வழங்குகிறது.
• Tableau: பயனர்கள் பல்வேறு தரவு மூலங்களிலிருந்து ஊடாடும் டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் அறிக்கைகளை உருவாக்க அனுமதிக்கும் ஒரு பிரபலமான தரவுக் காட்சிப்படுத்தல் கருவி.
• SQL: ஒரு தொடர்புடைய தரவுத்தள மேலாண்மை அமைப்பில் (RDBMS) உள்ள தரவை நிர்வகிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட நிரலாக்கத்தில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு குறிப்பிட்ட கள மொழி.

பல்வேறு தொழில்களில் தரவு பகுப்பாய்வு

பல்வேறு சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளை எதிர்கொள்ள பரந்த அளவிலான தொழில்களில் தரவு பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படுகிறது. இங்கே சில எடுத்துக்காட்டுகள்:

1. சுகாதாரம்

சுகாதாரத் துறையில் தரவுப் பகுப்பாய்வு நோயாளி பராமரிப்பை மேம்படுத்தவும், செலவுகளைக் குறைக்கவும், செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது ஆபத்து காரணிகளை அடையாளம் காணவும், நோய் வெடிப்புகளைக் கணிக்கவும், சிகிச்சைத் திட்டங்களைத் தனிப்பயனாக்கவும் நோயாளி தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதை உள்ளடக்கியது. இது மருத்துவமனை வளங்களை நிர்வகிக்கவும் ER போன்ற வெவ்வேறு பகுதிகளில் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

உதாரணம்: நீரிழிவு நோய் உருவாகும் அதிக ஆபத்தில் உள்ள நபர்களை அடையாளம் காண நோயாளி மருத்துவ பதிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து தடுப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்துதல்.

2. நிதி

நிதித்துறையில் தரவுப் பகுப்பாய்வு மோசடியைக் கண்டறியவும், ஆபத்தை மதிப்பிடவும், முதலீட்டு முடிவுகளை எடுக்கவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது சந்தேகத்திற்கிடமான செயல்பாடுகளை அடையாளம் காண நிதி பரிவர்த்தனைகளை பகுப்பாய்வு செய்தல், சந்தைப் போக்குகளைக் கணித்தல் மற்றும் முதலீட்டு போர்ட்ஃபோலியோக்களை நிர்வகித்தல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.

உதாரணம்: மோசடியான கிரெடிட் கார்டு பரிவர்த்தனைகளைக் கண்டறிய இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துதல்.

3. சந்தைப்படுத்தல்

சந்தைப்படுத்தலில் தரவுப் பகுப்பாய்வு வாடிக்கையாளர் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்ளவும், சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களைத் தனிப்பயனாக்கவும், சந்தைப்படுத்தல் செலவை மேம்படுத்தவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது இலக்கு பிரிவுகளை அடையாளம் காணவும், கொள்முதல் நிகழ்தகவுகளைக் கணிக்கவும், சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனை அளவிடவும் வாடிக்கையாளர் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதை உள்ளடக்கியது.

உதாரணம்: எந்த சந்தைப்படுத்தல் சேனல்கள் அதிக மாற்றங்களை ஏற்படுத்துகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இணையதளப் போக்குவரத்துத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல்.

4. உற்பத்தி

உற்பத்தியில் தரவு பகுப்பாய்வு தயாரிப்புத் தரத்தை மேம்படுத்தவும், உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், செலவுகளைக் குறைக்கவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது இடையூறுகளை அடையாளம் காணவும், உபகரணங்களின் செயலிழப்புகளைக் கணிக்கவும், இருப்பு நிலைகளை மேம்படுத்தவும் உற்பத்தித் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதை உள்ளடக்கியது.

உதாரணம்: தயாரிக்கப்பட்ட பொருட்களின் தரத்தைக் கண்காணிக்கவும் மேம்படுத்தவும் புள்ளிவிவர செயல்முறைக் கட்டுப்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல்.

5. கல்வி

தரவு பகுப்பாய்வு கற்பித்தல் முறைகளை மேம்படுத்தவும், கற்றல் அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்கவும், மாணவர் செயல்திறனை மதிப்பிடவும் பயன்படுத்தப்படலாம். இது போராடும் மாணவர்களை அடையாளம் காணவும், அறிவுறுத்தலைத் தனிப்பயனாக்கவும், கல்வி விளைவுகளை மேம்படுத்தவும் மாணவர் தேர்வு மதிப்பெண்கள், வருகைப் பதிவுகள் மற்றும் ஈடுபாட்டுத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.

உதாரணம்: மாணவர் தேர்வு மதிப்பெண்கள் மற்றும் ஈடுபாட்டுத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் வெவ்வேறு கற்பித்தல் முறைகளின் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்தல்.

தரவு பகுப்பாய்வில் நெறிமுறைப் பரிசீலனைகள்

தரவு பகுப்பாய்வின் நெறிமுறை தாக்கங்களைக் கருத்தில் கொள்வது மிகவும் முக்கியம். தரவு தனியுரிமை, சார்பு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை ஆகியவை முதன்மையானவை. தரவை எப்போதும் பொறுப்புடன் கையாளவும், தனிநபர்களின் தனியுரிமை உரிமைகளை மதிக்கவும். பாகுபாடு அல்லது நியாயமற்ற நடைமுறைகளை நிலைநிறுத்த தரவு பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவதைத் தவிர்க்கவும். தரவு எவ்வாறு சேகரிக்கப்படுகிறது, பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது மற்றும் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதில் வெளிப்படைத்தன்மையை உறுதிசெய்யுங்கள்.

உதாரணம்: கடன் விண்ணப்பங்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் வழிமுறைகள் சில மக்கள்தொகைக் குழுக்களுக்கு எதிராகப் பாகுபாடு காட்டவில்லை என்பதை உறுதி செய்தல்.

முடிவுரை

தரவு பகுப்பாய்வு என்பது தரவுகளிலிருந்து மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். தரவு பகுப்பாய்வில் உள்ள அடிப்படைக் கருத்துக்கள், நுட்பங்கள் மற்றும் கருவிகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், நீங்கள் தரவுகளின் திறனைத் திறந்து, சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும், செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், புதுமைகளை உருவாக்கவும் அதைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த வழிகாட்டி, நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த துறையில் தரவு பகுப்பாய்வின் மேலும் ஆய்வு மற்றும் பயன்பாட்டிற்கு ஒரு உறுதியான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது. தரவு-கல்வியறிவு பெறுவதற்கான பயணம் ஒரு தொடர்ச்சியான ஒன்றாகும், எனவே கற்றுக்கொள்ளவும், ஆராயவும், உங்களைச் சுற்றியுள்ள உலகில் நேர்மறையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்த உங்கள் அறிவைப் பயன்படுத்தவும் வாய்ப்பை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள்.